Yapay zeka şirketi Groq 640 milyon dolar yatırım aldı
ABD merkezli yapay zeka alanında çalışmalar yürüten Groq şirketi, gerçekleştirdiği yatırım turunda 640 milyon dolar yatırım çekme başarısı göstermiştir. Bu kaynaklı yatırımla birlikte şirketin elde ettiği toplam yatırım miktarı 1 milyar doların üzerine çıkmış olup, şirketin değerlemesi 2.8 milyar dolar seviyesine ulaşmıştır. Blackrock’un yönettiği bu önemli yatırımın, Groq’un gelecek vizyonundaki planlarını hayata geçirmede kullanılacağı belirtilmektedir.
Yatırım tutarı 1 milyar doları aştı, değerlemesi 2.8 milyar dolara yükseldi
Groq’un geçtiğimiz yıl elde ettiği yatırımlarla birlikte şirketin toplam yatırım miktarı 1 milyar dolar barajını aşmış bulunmaktadır. Alınan son 640 milyon dolarlık yatırımla Groq’un şirket değerlemesi de önemli ölçüde artış göstermiş, 2.8 milyar dolar değer biçilmiştir. Yatırımcı kuruluşlarca verilen bu değer, Groq’un yapay zeka alanındaki çalışmalarına olan güveni yansıtmaktadır.
Yatırımı yöneten Blackrock’a ek olarak birçok firma yatırımda bulundu
Groq’un son dönemde aldığı 640 milyon dolarlık yatırım paketinin yönetimini üstlenen Blackrock’a ek olarak; yatırım turuna Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI ve Samsung Catalyst Fund gibi önemli firma ve kuruluşlar da katılmıştır. Yapay zeka alanındaki potansiyeli gören bu yatırımcılar, Groq bünyesinde gerçekleştirilen Ar-Ge çalışmaları ve teknolojik gelişmeleri yakından takip etmekte ve şirkete olan güvenlerini göstermektedirler.
Yatırımın kullanım amaçları: Yeni nesil çip üretimi, platform genişletme, pazarlama vs.
Groq yöneticileri, alınan son yatırımın önemli bir bölümünü yeni nesil yapay zeka çiplerinin AR-GE çalışmalarına yönlendireceklerini duyurmuşlardır. Ayrıca, şirketin sağladığı GroqCloud platformunu geliştirmek ve kullanıcı sayısını artırmak için kaynak ayırılacaktır. Yatırımla pazarlama faaliyetlerini yoğunlaştıracak ve stratejik iş birlikleri vasıtasıyla sektördeki konumunu perçinlemeyi hedefleyen Groq, yapay zeka teknolojisinin yaygınlaşması için çalışmalarını hızlandıracaktır.
Groq’un yapay zeka çipleri ve platformu hakkında bilgi
Groq, temel olarak yapay zeka modellerinin çalıştırılmasında kullanılmak üzere özel donanımlı çipler geliştirmektedir. Şirketin geliştirdiği bu çipler, dil işleme birimi olarak adlandırılan LPU teknolojisini içermekte ve böylece yapay zeka modellerini geleneksel işlemcilere kıyasla daha hızlı bir şekilde çalıştırabilmektedir. Ayrıca Groq, bu çipleri kullanarak geliştirdiği GroqCloud adlı bulut bilişim platformuyla da farklı modellerin test edilebilmesine imkan tanımaktadır.
Groq’un çipleri, ChatGPT gibi yapay zeka modellerini hızlı ve verimli çalıştırabiliyor
Groq tarafından geliştirilen yapay zeka çipleri, sadece kendi bilişim platformunda değil, açık kaynak kodlu yapay zeka modellerinin çalıştırılmasında da önemli roller üstlenmektedir. Örneğin şirketin çipleri, alanında süratle yaygınlaşan doğal dil işleme modellerinden biri olan OpenAI ChatGPT’yi çok daha hızlı ve enerji tasarruflu şekilde çalıştırabilmektedir. Böylece bu tür modellerin kullanımı geniş kitlelere yaygınlaşmaktadır.
Groq’un çipleri, geleneksel işlemcilere göre avantajlar sağlıyor
Groq’un geliştirdiği özel donanımlı yapay zeka çipleri, veri işleme ve model eğitim süreçlerini büyük oranda hızlandırarak, geleneksel işlemcilerle kıyaslandığında çok daha etkili sonuçlar üretmektedir. Böylece büyük ölçekli yapay zeka algoritmalarının çalıştırılmasında önemli tasarruflar sağlanmakta; hem zaman hem de enerji kaybı önlenmektedir. Ayrıca karmaşık modellerin daha az maliyetle geliştirilmesi de mümkün olmaktadır.
Groq’un teknolojisi, üretimsel yapay zeka modelleri için uygundur
Groq’un geliştirdiği donanımsal çözümler, özellikle büyük veri setsi gerektiren ve zaman kritikliği yüksek alanlarda kullanılan üretimsel yapay zeka modellerine oldukça elverişlidir. Bu tür modeller arasında doğal dil işlemeye ek olarak, görüntü analizi, ses tanıma, nesne tanımlama gibi görevler yer almaktadır. Groq’un hızlı çip ve platformu sayesinde, sanayi ve üretim süreçlerinde bu modeller çok daha verimli bir biçimde kullanılabilecektir.